MODELO DE DECISIÓN ESPECTRAL PARA REDES DE RADIO COGNITIVA

MODELO DE DECISIÓN ESPECTRAL PARA REDES DE RADIO COGNITIVA

CRISTIAN CAMILO BERNAL ARIZA CÉSAR AUGUSTO HERNÁNDEZ SUÁREZ

$ 18,000.00

U$ 4,62 4,14 €

No disponible
Editorial:
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDAS
Año de edición:
2019
ISBN:
978-958-787-152-4
EAN:
9789587871524
Páginas:
118
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Este libro presenta el dise?o de un modelo de decisi?n espectral din?mico para redes de radio cognitiva, que permite a los usuarios secundarios acceder al espectro de manera oportunista y utilizar el canal sin afectar el tr?fi co de los usuarios primarios. El objetivo de este trabajo es emplear el recurso del espectro de manera efi ciente eligiendo el canal apropiado en un instante y reduciendo la cantidad de handoff para realizar por el usuario secundario. Los resultados del an?lisis de las t?cnicas de predicci?n indican que el algoritmo GRA, junto con SVM, presenta mejor desempe?o, al elegir el canal menos utilizado, pues reducen interferencias a los usuarios primarios y disminuyen la cantidad de handoff necesarios para transmitir los servicios requeridos por el usuario.

Este libro presenta el diseño de un modelo de decisión espectral dinámico para redes de radio cognitiva, que permite a los usuarios secundarios acceder al espectro de manera oportunista y utilizar el canal sin afectar el tráfi co de los usuarios primarios. El objetivo de este trabajo es emplear el recurso del espectro de manera efi ciente eligiendo el canal apropiado en un instante y reduciendo la cantidad de handoff para realizar por el usuario secundario. Los resultados del análisis de las técnicas de predicción indican que el algoritmo GRA, junto con SVM, presenta mejor desempeño, al elegir el canal menos utilizado, pues reducen interferencias a los usuarios primarios y disminuyen la cantidad de handoff necesarios para transmitir los servicios requeridos por el usuario.

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