MODELADO Y SIMULACION APLIC PROCESOS LOGISTICOS

MODELADO Y SIMULACION APLIC PROCESOS LOGISTICOS

APLICACIÓN A PROCESOS LOGÍSTICOS DE FABRICACIÓN Y SERVICIOS

GUASCH PETIT, ANTONIO / PIERA, MIGUEL ANGEL / FIGUERAS JOVÉ, JAUME / CASANOVAS, JOSEP

$ 154,000.00
IVA incluido

U$ 44,51 36,65 €

No disponible
Editorial:
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Año de edición:
2003
Materia
Aplicaciones oficina
ISBN:
978-84-8301-704-3
EAN:
9788483017043
Páginas:
364
Encuadernación:
Rústica
$ 154,000.00
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Introducción a las técnicas de simulación digital >> Modelado de sistemas orientados a eventos discretos >> Modelos estadísticos en simulación >> Simulación de sistemas orientados a eventos discretos >> Desarrollo de experimentos de simulación >> Aplicaciones >> Introducción a la teoría de colas >> Modelado de sistemas con Arena >> Tablas.

En la actualidad, la simulación es una de las técnicas fundamentales que se utilizan para reducir el riesgo en los procesos de toma de decisiones. El objetivo principal del libro es introducir al lector en el apasionante mundo de la simulación digital de sistemas de eventos discretos, y formarlo en una metodología que es fruto de la experiencia docente e industrial de los autores. El material que se presenta es autocontenido y permite, a partir de los ejemplos prácticos que se presentan, abordar con confianza el modelado, la simulación y el análisis de procesos de fabricación, logísticos y de servicios. Tras exponer los principales conceptos relacionados con la simulación digital (capítulo 1), se abordan las etapas más significativas de un proyecto de simulación. En primer lugar, se presenta una metodología de modelado (capítulo 2), que facilita el desarrollo de un modelo conceptual del proceso de interés. A continuación (capítulo 3), se introducen los conceptos estadísticos necesarios para parametrizar el modelo de simulación. La codificación del modelo, así como los mecanismos que ofrecen los simuladores para la realización de experimentos, se presentan en el capítulo 4. Seguidamente se desarrollan la verificación y validación del modelo, así como la generación del conjunto de experimentos necesarios para el análisis del proceso y la toma posterior de decisiones (capítulo 5). Finalmente, en el capítulo 6 se presentan diferentes campos de aplicación de estas técnicas, junto con algunos ejemplos de interés.

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