MACHINE LEARNING CON PYTORCH Y SCIKIT-LEARN. DESARROLLO DE MODELOS MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING CON PYTHON
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MACHINE LEARNING CON PYTORCH Y SCIKIT-LEARN. DESARROLLO DE MODELOS MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING CON PYTHON

MIRJALILI, VAHID / LIU, YUXI (HAYDEN) / RASCHKA, SEBASTIAN

$ 170,000.00
$ 153,000.00

U$ 39,17 35,96 €

Disponible
Editorial:
ALFAOMEGA GRUPO EDITOR
Año de edición:
2023
Materia
Sistemas digitales
ISBN:
978-958-778-889-1
EAN:
9789587788891
Páginas:
771
Encuadernación:
Tapa blanda
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En los últimos años, los métodos de Machine Learning (en castellano, aprendizaje automático), con su capacidad para dar sentido a grandes cantidades de datos y automatizar decisiones, han encontrado amplias aplicaciones en la sanidad, la robótica, la biología, la física, los productos de consumo, los servicios de Internet y otros sectores.

Los saltos de gigante en la ciencia suelen provenir de una combinación de ideas poderosas y grandes herramientas. El aprendizaje automático no es una excepción. El éxito de los métodos de aprendizaje basados en datos se debe a las ingeniosas ideas de miles de investigadores con talento a lo largo de los 60 años de historia en este campo. Pero su reciente popularidad también se debe a la evolución de las soluciones de hardware y soft ware que los hacen escalables y accesibles. El ecosistema de excelentes librerías para la computación numérica, el análisis de datos y el aprendizaje automático creadas en torno a Python, como NumPy y Scikit-learn, ha conseguido una amplia acogida en la investigación y la industria. Esto ha contribuido en gran medida a que Python sea el lenguaje de programación más popular.

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