ANALYTICS APLICADA A MANTENIMIENTO Y GESTIÓN DE ACTIVOS CON BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

ANALYTICS APLICADA A MANTENIMIENTO Y GESTIÓN DE ACTIVOS CON BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

MORA GUTIÉRREZ, LUIS ALBERTO

$ 85,000.00

U$ 21,79 20,57 €

Disponible
Editorial:
ALFAOMEGA GRUPO EDITOR
Año de edición:
2024
Materia
Computacion
ISBN:
978-958-778-981-2
EAN:
9789587789812
Páginas:
242
Encuadernación:
Tapa blanda
$ 85,000.00

U$ 21,79 20,57 €

Disponible
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El innovador e impactante concepto moderno y de vanguardia mantenimiento, como recurso nuclear de la organización, lo considera como un cord[1] (a mantenimiento) de la compañía, apalancado en los activos, definidos estos en la actualidad como recursos tangibles, personas y/o intangibles, permite la generación de ingresos para así optimizar la rentabilidad y poder alcanzar niveles de competitividad impensables en ultranza, bajo el concepto anterior de que activos se apoya en mantenimiento para hacer rentables los activos, este se reemplaza de manera sutil y contundentemente con este nuevo enfoque de avanzada, de que mantenimiento es una habilidad propia del negocio que genera ventajas competitivas, factores claves de éxito y por ende una estrategia que permite alcanzar los objetivos y metas de la compañía, rompiendo los paradigmas clásicos de que mantenimiento es un gasto y gestión de activos es la panacea para hacer rentable los equipos; esto implica que las capacidades efectivas del negocio son entendidas entre otras varias, como la GOMAP[2], apalancada en los activos intangibles o tangibles (Londoño, Cord ventajas competitivas mantenimiento, 2020) (Mora A. , Mantenimiento cord de las empresas activos son recursos al servicio de mantenimiento, 2021) (Peña, Rojas, & Peña, 2018) (Mora & Orozco, Analytics a reductor de acido tereftálico, 2021) (Loreto, 2019); es relevante señalar que la metodología se fundamenta en una analytics[3] (en sus cinco fases: descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive & cognitive[4]) eficaz, aplicada al negocio, donde se parte de la data natural de los equipos, a la cual se le agrega valor con técnicas Big Data[5], Business Intelligence[6], forecast & foresight para maximizar las utilidades, de manera fluida y sostenible en el largo plazo, lo que permite a mantenimiento apoyado en activos, poder operacionalizar su función natural de maximizar la funcionalidad de los equipos, convertirse en el vehículo que genera ingresos notables, optimizar la disponibilidad de equipos, aumentar la rentabilidad de los activos y extrapolar la competitividad (Grant R. M., Generación de ventajas competitivas con análisis estratégico, 2016) (Grant R. M., Analytics aplicado a gestión, 2022 January).
Palabras clave: analytics es el epicentro del trabajo, gestión de mantenimiento y activos es el dónde se aplica el objetivo final del proyecto, competitividad, frameworks, big data, business intelligence, productividad ha sido aprobada al través del proyecto y constituyó la prueba fehaciente por excelencia, maintenance dashboard, indicators, disponibilidad, pronósticos, forecast and foresight.

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